第一季美國零售商 AI 流量成長 393%，同步帶動營收增長

根據 Adobe 週四發布的最新數據，截至今年 3 月，美國零售商網站的 AI 流量在過去 12 個月內增長了 269%，延續了節日購物季期間 AI 流量增長 693% 的勢頭。

而在 2026 年的前三個月，隨著更多消費者使用 AI 助手進行線上購物，AI 流量與去年同期相比增長了 393%。

流量來源的變化並非唯一的影響。數據顯示，AI 訪客的轉化率更高、參與度更強、在網站上停留的時間更長，並且帶動了更高的單次造訪營收。這往往扭轉了僅僅一年前的趨勢，當時一般顧客對零售商而言更具價值。

Adobe 的洞察是基於其 Adobe Analytics 部門對線上交易的分析，該部門涵蓋了超過 1 兆次對美國零售網站的造訪。該分析還依賴於一項針對 5,000 多名美國受訪者關於購物時使用 AI 情況的調查，以及該公司新推出的 AI 內容可見度檢查工具（AI Content Visibility Checker），旨在測試零售網站對大型語言模型（LLM）的可存取性。

在 Adobe 的調查中，39% 的人表示他們曾使用 AI 進行線上購物，85% 的人表示這改善了他們的體驗。這些發現可能歸功於 AI 如何幫助人們篩選產品以找到所需物品，並獲取折扣。此外，66% 的受訪者表示，他們現在相信 AI 工具在購物時能提供準確的結果。

與出版商因 AI 導致推薦流量下降的情況不同，零售商更有動力讓自己的網站對 AI 友好。

Adobe 的數據發現，2026 年 3 月 AI 流量的轉化率比真人顧客高出 42%，創下新紀錄。值得注意的是，這與僅僅一年前的趨勢完全相反：在 2025 年 3 月，AI 流量的轉化率比一般人低 38%。

此外，Adobe 發現，當消費者透過 AI 來源進入零售網站時，其參與率往往比使用非 AI 來源的消費者高出 12%。數據顯示，購物者在網站上停留的時間也更長（增加 48%），瀏覽的頁面也更多（每次造訪增加 13% 的頁面）。

在營收方面，截至 3 月，AI 驅動的單次造訪營收（RPV）比非 AI 流量高出 37%。而在 12 個月前，一般真人流量的價值比 AI 高出 128%。

然而，Adobe 警告說，並非所有網站都為 AI 做好了準備。研究發現，零售商首頁約有四分之一的內容尚未針對大型語言模型進行優化，分類頁面的內容也是如此。個別產品頁面的情況甚至更糟：約 34% 的頁面無法被 AI 正確存取。

該公司建議，如果零售商希望在未來的線上購物者心中保持領先地位，應致力於提高其網站對大型語言模型的可存取性。