SpendRule 籌集 200 萬美元,脫離隱匿期以協助醫院追蹤支出

SpendRule 籌集 200 萬美元,脫離隱匿期以協助醫院追蹤支出

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SpendRule 於去年夏天推出,是一個由人工智能驅動的平台,旨在協助醫療保健系統追蹤其支出。該公司在籌集了 200 萬美元資金後,現已脫離隱匿期。

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SpendRule 募資 200 萬美元,從隱身狀態中走出,協助醫院追蹤支出

去年,Chris Heckler 在出售了他的上一家公司,一家醫療保健新創公司後,即將結束為期五年的競業禁止協議。「我當時在場邊做天使投資,然後我意識到我還太年輕,不能退休,」他告訴 TechCrunch。「我想重新投入。」

與此同時,Joseph Akintolayo 剛賣掉了他的金融科技公司。他也有競業禁止協議,但正在思考公司的想法。他認識 Heckler,因為 Akintolayo 曾經擔任他的一個專案的顧問。

然而,在這段空閒時間,他們想聚在一起——Heckler,憑藉他的人脈,以及 Akintolayo,憑藉他對 AI 和供應鏈的了解——嘗試建立一些新的東西。

結果就是 SpendRule,於去年夏天推出,作為一個由 AI 驅動的平台,幫助醫療保健系統追蹤他們的支出。該公司於週二從隱身狀態中走出,獲得了 200 萬美元的資金,由 Abundant Venture Partners 領投。本輪的其他投資者包括 MemorialCare Innovation Fund 和 Zeal Capital Partners。

Akintolayo,該公司的 CTO 說,目前,如果一個物品有條碼,醫療保健系統會使用三方比對,將採購與發票連接起來。但很多時候,醫療保健系統的採購和合約(例如維護、清潔、翻譯服務或洗衣)缺乏條碼或容易識別的採購收據。

由於這些類型的採購通常難以且複雜地管理,因此超支非常普遍。SpendRule 是一種技術,可確保醫院僅支付合約中協商的金額。它與醫院系統當前的企業資源規劃軟體、合約管理軟體和應付帳款工作流程整合並在其之上運行,從合約、發票、內部資料庫和供應商資料中提取資訊,以在付款發布之前驗證發票。

它會標記差異,並告訴團隊何時付款以及何時不付款。通常,醫院每 2 年聘請一次稽核員來執行此功能或手動審查每張發票。這是一項繁瑣的任務,注定要在當前的 AI 浪潮中實現自動化。Akintolayo 說,Kettering Health、MemorialCare 和 MUSC Health 等大公司已經在使用該平台。

Heckler 和 Akintolayo 僅在去年夏天創辦了這家公司,但主要由於 Heckler 的行業人脈,設法在萬聖節前完成了融資。「我們能夠輕鬆地完成最初的融資,並用它來擴大團隊以支持客戶,」他說。這筆新資金將用於招聘和繼續開發公司的 AI 基礎設施。

Heckler 說,SpendRule 將現有的發票稽核員視為其競爭對手,例如 SpendMend 和 GHX。但 Akintolayo 再次表示,一個主要區別是 SpendRule 專注於採購服務,即醫院購買的沒有條碼的物品類型。

「我們的目標是建立一個更具彈性的醫院系統,」Akintolayo 說。「這是我們的願景。透過連接他們的數據並幫助他們做出更好的決策,來保護每個人的底線。」

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