這家新創公司押注 Tokenmaxxing 將打造下一個運算巨頭

「給我代幣（Tokens）。就給我代幣。我要快、要便宜，而且我現在就要。」

這是開發者在生成式 AI 模型上構建軟體時的咒語，或者至少是 Parasail 執行長 Mike Henry 所聽到的心聲。Parasail 為運行 AI 模型進行推論（Inference）的公司提供雲端運算服務，Henry 告訴 TechCrunch，該公司每天產生 5,000 億個代幣。這就是所謂的「代幣極大化」（tokenmaxxing）嗎？

Henry 曾是專注於大語言模型（LLM）的晶片製造商 Groq 的高管，他在那裡建立了公司的雲端服務，這源於他早期意識到在 AI 模型上開發軟體的開發者，會需要針對其需求客製化的雲端處理能力。現在，在結束隱身模式一年後，Parasail 已完成 3,200 萬美元的 A 輪融資，旨在規模化實現這一目標。

Henry 擁有實體晶片設計背景，但 Parasail 並不致力於擁有自己的晶片。雖然該公司擁有一些自己的 GPU，但主要是在全球 15 個國家的 40 個資料中心租用處理時間，並從流動性市場購買更多資源，在幕後協調這一切以降低推論請求的成本。

透過巧妙地分配工作負載並避開需求高峰，該公司旨在與那些擁有自己晶片、但可能受限於現有客戶承諾和工作負載的公司競爭。

該公司的潛力取決於開源模型和代理（Agents）在頂尖實驗室之外的持續普及。Parasail 的高管和投資者表示，這是由於使用 Anthropic 和 OpenAI 等公司的產品成本日益增加且摩擦不斷所推動的。

根據 Elicit 執行長 Andreas Stuhlmüller 的說法，一種混合架構正在興起。Elicit 是一家已籌集 2,200 萬美元 A 輪融資的新創公司，致力於開發科學文獻研究助手。他在頂尖製藥公司的客戶使用這款基於 LLM 的工具來審查和分析數萬篇科學論文的數據。

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「我們已更多地轉向開源模型，因為向 API 端點發送數十萬個請求是非常艱難的，」Stuhlmüller 告訴 TechCrunch，特別是現在該公司正依賴代理來改進其產品，將任務拆分並在更長的時間跨度內進行更具策略性的工作。開源模型負責初步篩選以降低工作成本，然後再由能力更強的頂尖模型提供最終答案。

隨著代理成為軟體開發中日益普遍的一部分，模型查詢的激增正推動對 Parasail 等提供廉價推論基礎設施公司的投資。共同領投本輪融資的 Touring Capital 合夥人 Samir Kumar 告訴 TechCrunch，他預計未來推論將佔構建軟體成本的至少 20%。

Parasail 能佔據多少市場份額？在擁擠的雲端運算領域，Henry 認為，他的公司專注於推論（不允許訓練），並且願意接受沒有長期承諾的新創客戶，這使他的產品與專注於企業業務的大型雲端運算公司，甚至與雲端推論領域資金更充足的競爭對手（如 Fireworks AI 和 Baseten）區隔開來。

當然，當你的客戶全是處於不可預測的 AI 領域中的種子輪和 B 輪新創公司時，存在著另一種風險。

本次融資的另一位共同領投方 Kindred Ventures 的合夥人 Steve Jang 表示，部署模型的經濟效益將需要 Parasail 所提供的那種運算經紀服務。而這還是在模型廣泛用於內容生成和機器人技術之前。

「每個人都認為存在 AI 泡沫。其實沒有 AI 泡沫，」他告訴 TechCrunch。「推論需求遠遠超過了供應。」