
Roblox AI 助手獲得全新代理工具,可用於規劃、構建與測試遊戲
AI 生成摘要
Roblox 正在為其 AI 助手引入新的代理功能,旨在幫助開發者在整個開發過程中進行規劃、構建和測試遊戲。這些新工具旨在協助創作者將創意願景轉化為實際遊戲,並透過協作模式與自動化技術提升開發效率。
Roblox 向 TechCrunch 獨家透露,該公司正推出全新的代理(agentic)功能,以協助開發者在其平台上規劃、構建和測試遊戲。Roblox 正在翻新其用於遊戲開發的自然語言 AI 工具「Roblox Assistant」,旨在於整個開發過程中為創作者提供支援。
該公司表示,僅憑單一步驟輸入指令並輸出解決方案的 AI 工具,往往無法真正捕捉創作者的原始意圖。因此,該公司推出了增強型的「規劃模式」(Planning Mode),將 Assistant 轉變為一個協作夥伴,能夠分析遊戲的程式碼和數據模型、提出釐清問題,並將指令轉化為可編輯的行動方案。
規劃模式能協助開發者為遊戲制定計劃、獲取回饋以完善細節、確定執行方案,最後實施該計劃。創作者可以調整計劃並增加背景資訊,以確保在進行任何更改之前,其意圖已得到清晰體現。

例如,如果創作者告訴 Assistant「創建一個帶有噴泉和植物的公園小遊戲,角色必須在其中收集硬幣」,Assistant 可能會詢問他們希望公園呈現什麼樣的視覺風格,並提供卡通、寫實和奇幻等選項。或者,Assistant 可能會詢問他們希望如何創建公園的資產(如噴泉和植物),並提供從零開始構建、使用創作者商店(Creator Store)的模型,或兩者結合等選項。
一旦計劃就緒,規劃模式將在創建遊戲時利用 Roblox 的其他 AI 工具。這些 AI 工具包括今天宣布的兩項新功能:網格生成(Mesh Generation)和程序化模型生成(Procedural Model Generation),旨在加速開發進程。
網格生成讓開發者能輕鬆地將帶有完整紋理的網格(即 3D 物件)直接添加到遊戲世界中。Roblox 表示,在開發早期階段,開發者通常會創建佔位資產(placeholder assets)以了解玩家將如何與世界互動。透過網格生成,創作者可以快速創建 3D 模型,而不必依賴低質量的佔位符。

例如,創作者可以要求 Assistant 生成一個營火,然後添加光效使其更具真實感,接著將場景設置為夜晚。
Roblox 很快還將推出「程序化模型」(Procedural Models),允許開發者透過程式碼和 Assistant 創建可編輯的 3D 模型。由於 Assistant 理解 3D 空間和物理關係,創作者可以使用指令根據場景中的其他物件來放置和縮放物件。
諸如書架中的架子數量或樓梯高度等屬性都可以動態調整,從而創建出可編輯的建築模組,並能在其他地方進行完善和重複使用。
工程高級副總裁 Nick Tornow 在給 TechCrunch 的聲明中表示:「我們在 Roblox Studio 中推出的代理功能減少了創意願景與執行之間的障礙。利用規劃模式和我們的程序化生成工具進行創作,是創作者將概念轉化為遊戲玩法的一種強大新方法。Assistant 作為一個多步驟、協作式的開發夥伴,加速了規劃、構建和測試的過程,讓創作者能更快地將想法變為現實。」
當規劃模式執行計劃時,它將使用遊戲測試工具來讀取輸出日誌、擷取螢幕截圖,並使用鍵盤和滑鼠等輸入設備來檢查設計和玩法,同時識別錯誤並向 Assistant 提供回饋,以便其自動修復。

Roblox 在一篇部落格文章中解釋道:「憑藉在規劃、構建和測試方面的新能力,Assistant 更擅長使用代理循環(agentic loops)來測試遊戲的不同面向、提出建議的解決方案,然後將結果納入未來的規劃循環中,從而建立一個隨著時間推移變得更加準確的自我修正系統。」
Roblox 還宣布,目前正致力於讓多個 AI 代理能夠並行協作,在雲端運行長期且複雜的工作流,並處理編碼、測試以及創建更真實的遊戲角色等任務。該公司還希望確保創作者能在 Roblox Studio 中無縫使用 Claude、Cursor、Codex 以及其他第三方工具。
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