「自信的白痴」問題:為何 AI 需要硬性規則,而非感覺判斷

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文章指出,目前 AI 的發展,特別是大型語言模型(LLM),面臨「自信的白痴」問題,即 AI 會自信地提供錯誤資訊。作者主張應重新引入確定性與硬性規則,如同軟體中的斷言和單元測試,而非依賴機率性的「感覺判斷」,以建立更可靠的 AI 代理。

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