Nothing Ever Happens：一個在非體育預測市場中一律購買「否」的 Polymarket 機器人

背景

這篇討論源於開發者 Sterling Crispin 在 GitHub 上發布的開源專案「Nothing Ever Happens」。這是一個基於 Python 的非同步交易機器人，專門在預測平台 Polymarket 上針對非體育類的二元預測市場自動購買「No（否）」選項。該專案的核心邏輯建立在一個觀察之上：現實世界通常比人類想像中平淡，許多聳動或具備話題性的預測最終都不會發生。

社群觀點

Hacker News 的討論主要圍繞在統計邏輯的合理性與潛在的財務風險。支持該策略的觀點認為，這本質上是在對「人類的想像力」進行套利。由於人們傾向於關注戲劇化、非日常的事件，這種心理偏誤會反映在預測市場上，導致「Yes」選項的價格被過度推高。有留言指出，這反映了所謂的「可得性捷思」，即人們因為容易想像出某事發生的情景，就高估了其發生的機率。從波動率的角度來看，這類策略其實是在賭實際波動率會低於市場預期的隱含波動率。

然而，許多技術與金融背景的網友對此持懷疑態度。最直接的反駁在於勝率並不等同於期望值。即便如作者所言，Polymarket 上有超過七成的市場最終都以「No」結案，但如果賠率已經反映了這種不對稱性，投資者仍無法獲利。例如，一個勝率 99% 的賭局，只要輸掉一次就會賠光之前一百次贏得的利潤。網友提醒，在這種極端不對稱的賠率下，即便連續獲勝多次，只要遇到一次「黑天鵝事件」，資金就會瞬間歸零。此外，也有人質疑這種自動化策略是否已經被市場定價，或者會因為機器人的加入而導致利潤空間被迅速抹平。

除了數學邏輯，社群也探討了道德與市場操縱的風險。有觀點認為，預測市場目前缺乏監管，充滿了內線交易與人為操縱。如果某個市場的賭注足夠大，甚至可能誘發有心人士去「製造」結果，使預測成真。部分評論者則以更戲謔的角度看待此專案，認為這更像是一種迷因式的程式碼實驗而非嚴肅的投資工具。作者本人後來也在社群平台上坦承，目前該機器人並未帶來實質獲利，這印證了許多網友的擔憂：在一個由專業套利者與內線消息組成的市場中，單純依賴「世界很無聊」的假設可能不足以支撐長期的財務回報。

延伸閱讀

• 作者 Sterling Crispin 的 X (Twitter) 貼文：分享了關於 73.4% 的市場結算為「No」的統計數據與機器人配置邏輯。
• 可得性捷思 (Availability Heuristic) 的心理學定義：解釋為何人類傾向高估奇特事件發生的機率。