OpenAI 更新其代理人 SDK，協助企業打造更安全且功能更強大的代理人

代理式 AI（Agentic AI）是科技產業最新的成功案例，而 OpenAI 和 Anthropic 等公司正競相為企業提供創建這些自動化小助手所需的工具。為此，OpenAI 現在更新了其代理程式軟體開發套件（SDK），引入了多項新功能，旨在幫助企業基於 OpenAI 的模型創建自己的代理程式。

該 SDK 的新功能包括沙盒（sandboxing）能力，允許代理程式在受控的電腦環境中運行。這非常重要，因為由於代理程式偶爾具有不可預測的特性，在完全無人監督的情況下運行可能會帶來風險。

透過沙盒整合，代理程式可以在特定工作區內以隔離的方式運作，僅針對特定操作存取檔案和程式碼，同時保護系統整體的完整性。

該公司表示，與此相關的是，新版本的 SDK 還為開發者提供了針對前沿模型（frontier models）的內部分發測試框架（in-distribution harness），這將允許這些代理程式在工作區內處理檔案和經核准的工具。（在代理程式開發中，「harness」是指除了其運行的模型之外，代理程式的其他組成部分。內部分發測試框架通常允許公司部署並測試運行在前沿模型上的代理程式，這些模型被認為是目前最先進的通用模型。）

OpenAI 產品團隊成員 Karan Sharma 告訴 TechCrunch：「這次發布的核心在於將我們現有的 Agents SDK 進行調整，使其能與所有這些沙盒供應商相容。」

他表示，希望這能與新的測試框架功能相結合，讓用戶「能夠使用我們的測試框架以及他們擁有的任何基礎設施，去構建這些長程（long-horizon）代理程式」。

這類「長程」任務通常被認為是更複雜且包含多個步驟的工作。

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OpenAI 表示將隨著時間推移繼續擴展 Agents SDK，但最初，新的測試框架和沙盒功能將首先在 Python 中推出，並計劃在稍後版本中支援 TypeScript。該公司表示，他們也正致力於將更多代理功能（如程式碼模式和子代理）引入 Python 和 TypeScript。

新的 Agents SDK 功能將透過 API 提供給所有客戶，並將採用標準定價。