Meta 將擷取員工滑鼠軌跡與按鍵紀錄以作為 AI 訓練數據

背景

Meta 近期宣布將開始擷取員工的滑鼠軌跡與鍵盤輸入數據，宣稱這些資料將專門用於人工智慧模型的訓練，而非作為績效評估的依據。這項舉措引發了科技圈對於職場隱私邊界與企業監控行為的激烈討論，尤其是在大型科技公司紛紛尋求更多高品質數據以優化 AI 能力的背景下。

社群觀點

針對 Meta 的這項新政策，Hacker News 社群展現了高度的懷疑與警惕。許多討論者直言，儘管 Meta 保證數據不會用於績效考核，但在公司連續多年裁員且未來仍有裁員風險的氛圍下，員工很難相信這些監控數據不會被挪作他用。部分觀點認為，這種大規模的數據收集行為嚴重違反了雇主與雇員之間的社會契約，將對職場文化產生巨大的「寒蟬效應」。當員工意識到自己的每一秒操作都在被記錄時，任何非工作相關的討論或對公司政策的異議都將消失，因為這等同於在老闆的眼皮底下進行即時監控。

在技術層面上，社群對於這種數據收集方式的效率與意義也提出了質疑。有留言者指出，Meta 監控的範圍涵蓋了 Google 文件、Gmail 甚至 Facebook 和 Instagram 等應用程式，且並未排除個人帳號的使用。雖然有人認為在公司配發的設備上登入私人帳號本就缺乏智慧，但這種全天候的監控仍被視為一種極端的侵入。更有趣的討論點在於 AI 訓練的「遞歸」問題：如果 Meta 員工已經在工作中使用 AI 輔助，那麼系統擷取到的數據實際上是 AI 生成的行為，這可能導致模型在訓練過程中陷入自我循環的退化。

然而，也有少數觀點從技術演進的角度看待此事。支持者或中立者認為，這種做法與 Windows Recall 的邏輯相似，只是數據主權歸屬於企業。如果能將人類處理數位任務的分布特徵轉化為 AI 可理解的模式，確實有助於訓練出更具執行能力的代理模型。儘管如此，多數人仍傾向於認為這是 Meta 為了追求 AI 領先地位而不惜犧牲員工權益的表現，甚至有評論諷刺地表示，這項政策最終可能只會讓 Meta 發現，自家員工在上班時間其實更喜歡看競爭對手的 TikTok，而非自家的 Reels。

延伸閱讀

• 路透社原始報導：Meta's policy on capturing employee data for AI