2025年超越GPU的人工智慧與深度學習加速器

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本文分析了不斷演進的人工智慧硬體格局，強調ASICs、FPGAs和NPUs等專用加速器如何透過解決能源、延遲和工作負載方面的特定效率問題來補充GPU。文章探討了各種實現方式，並根據使用者需求和限制提供了硬體選擇指南。

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