讓自主式政府有效運作：安全、智慧採用AI的七大原則

imaginima/Getty Images

作者：Chris Radich，
UiPath 公共部門首席技術長暨客戶成功副總裁

作者：Chris Radich

| 2025 年 12 月 17 日 下午 4:59 ET

評論 | 代理式政府並非未來概念。它是一個機構現今即可採用的實際營運模式。

• 人工智慧
• 勞動力

聯邦機構已投入多年進行現代化改造，但現代化並未總是讓工作變得更容易。許多計畫添加了工具，卻未改善實際的工作流程。自動化有所成長，但往往零散且協調性差，缺乏數據共享或任務一致性。

我們現在已來到自動化、機器學習和代理式協調能夠真正協同工作的階段。這並非理論。在已超越試點階段並進入生產階段的國防和民政機構中，這已是正在發生的事。這些機構使用代理人，在複雜工作流程中帶來了背景資訊、一致性和速度，同時保留了問責制。

代理式政府的這七項原則，為領導者提供了一個負責任地採用自動化和人工智慧的實際框架。它們旨在引發正確的對話，並指導實際的營運決策。

值得思考的幾個問題：

• 我們的自動化是協調一致還是分散在各個孤島中？
• 我們確切知道人工智慧在每個工作流程中的位置嗎？
• 如果被詢問，我們能否解釋每一項數位決策？

如果答案不明確，請從這裡開始。

1. 協調而非孤島

原則：協調即是現代化。

機構不需要更多工具。它們需要現有的工具能夠協同工作。如今，數百個機器人和人工智慧模型在政府中獨立運行，造成了重複而非進步。代理式政府始於協調：一個單一的營運架構，連接人力工作、自動化、機器學習和監督。它提供了可見性、路由、例外處理和問責制。

海軍和財政部已展示了其影響力。透過協調機器人流程自動化 (RPA)、機器學習模型和人工審核，它們將長達數月的文檔和數據核對週期縮短至數天。成功來自於協調，而非任何單一技術。獨立的語言模型無法擴大這種影響。獨立的協調層將會。

2. 人員在循環中，而非人員脫離循環

原則：人員保持控制。

代理式系統可以管理複雜性，但必須在明確的指揮鏈內運行。在政府中有效運作的模式是「負責的自主性」。代理人行動迅速，但人員定義任務、批准例外並對結果負責。每個代理人都應記錄其行動，提出例外情況，並在邊緣案例中尋求指導。這能使自主性有效且可解釋。批准佇列是強制性的。

3. 任務成果優於模型分數

原則：影響力勝過基準。

技術性能很重要，但它不是任務。人工智慧和自動化的真正衡量標準是它們是否能提高準備度、可審計性、速度、準確性或服務交付。

如果自動化或模型不服務於任務或流程擁有者，它就不是生產就緒的。它只是一個演示。

4. 透明度優於黑盒子

原則：信任建立在可追溯性之上。

政府必須能夠解釋每一項數位行動。代理式系統應提供清晰、可審計的日誌，而非摘要或近似值。不透明的系統會侵蝕信任。透明的系統使合規更容易。如果你無法解釋它，你就無法部署它。

5. 賦能勞動力而非裁減勞動力

原則：自動化工作，而非自動化員工。

代理式自動化擴大了能力。它將員工從重複性任務中解放出來，使他們能夠專注於分析、判斷和任務執行。將自動化與技能提升相結合的機構，能獲得更強的採用率和更好的成果。賦能的團隊行動更快。恐懼會減緩一切。

6. 流程優於系統

原則：在自動化之前先修復工作。

太多現代化工作始於系統升級而非流程重新設計。當代理式自動化針對工作流程而非軟體時，它就能成功。如果你自動化一個有缺陷的流程，它仍然是有缺陷的。從任務流程開始，例如福利資格或採購到付款。然後應用自動化。流程是真正的轉型單位。

7. 先確定性，後非確定性

原則：可預測性建立信心。

基於規則的自動化是基礎。它們是一致的、可重複的且可解釋的。人工智慧在其之上增加了智慧，使代理人能夠解釋文件、對數據進行分類並提出建議。政府需要兩者兼具。成熟的架構在需要控制的地方使用確定性步驟，在需要靈活性的地方使用人工智慧，所有這些都在透明的治理之下。

將原則付諸實踐

這些原則只有在改變工作方式時才重要。領導者現在就可以開始：

1. 獲得可見性。 盤點機構內自動化和人工智慧的現狀。你無法協調你看不到的東西。

2. 指定指揮官。 為自動化治理和代理人行為指定明確的負責人。

3. 重新設計一個工作流程。 選擇一個核心流程，例如採購到付款。利用協調、透明度和人員在循環中的監督來重建它。

4. 提升勞動力技能。 提供定期會議，幫助員工了解數位代理人如何工作以及如何指導它們。

5. 要求可審計性。 每個自動化都應有審計軌跡、批准工作流程和明確的升級路徑。

真正的進步不會來自實驗室裡的實驗模型。它將來自於連接現有系統、擴展 RPA、在存在文件的領域使用機器學習，以及將大型語言模型安全地整合到協調的工作流程中。

代理式政府並非未來概念。它是一個機構現今即可採用的實際營運模式，將自動化、人工智慧和人類專業知識轉化為可衡量的任務成果。

Chris Radich 是 UiPath 的公共部門首席技術長暨客戶成功副總裁，他在該公司為政府高管提供建議，協助他們採用代理式人工智慧、自動化和其他新興技術，以加速任務影響力。他協助公共部門組織管理大規模技術轉型，包括轉向雲端、人工智慧和智慧代理人。