全球最大軌道運算集群正式投入營運

儘管關於太空數據中心的宣傳沸沸揚揚，但目前在那裡的 GPU 數量其實並不多。隨著這種情況開始改變，軌道運算的短期商業模式也正逐漸成形。

目前軌道上最大的運算集群是由加拿大的 Kepler Communications 於 1 月發射的，其 10 顆運行中的衛星上搭載了約 40 個 Nvidia Orin 邊緣處理器，並全部透過雷射通訊鏈路連接在一起。

該公司目前擁有 18 家客戶，並於週一宣布了最新的一家——Sophia Space，這是一家新創公司，將在 Kepler 的星座上測試其獨特軌道電腦的軟體。

專家預計，要到 2030 年代才能看到像 SpaceX 或 Blue Origin 所構想的那種大規模數據中心。第一步將是處理在軌道上收集的數據，以提升私營公司和政府機構所使用的太空感測器的能力。

Kepler 執行長 Mina Mitry 告訴 TechCrunch，該公司並不將自己視為數據中心公司，而是太空應用程式的基礎設施。它希望成為一個為太空中的其他衛星，或下方天空中的無人機和飛機提供網路服務的層級。

另一方面，Sophia 正在開發被動冷卻的太空電腦，這可能解決軌道大規模數據中心面臨的關鍵挑戰之一：在無需建造和發射沉重且昂貴的主動冷卻系統的情況下，防止強大的處理器過熱。

在這次新的合作中，Sophia 將把其專有作業系統上傳到 Kepler 的其中一顆衛星上，並嘗試在兩台太空飛行器的六個 GPU 上啟動並配置該系統。這類活動在地面數據中心是基本操作，但在軌道上尚屬首次嘗試。在計劃於 2027 年底發射首顆衛星之前，確保軟體在軌道上運行將是 Sophia 的一項關鍵去風險演練。

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對於 Kepler 而言，這次合作有助於證明其網路的實用性。目前，它正在傳輸和處理從地面上傳或由其自身太空飛行器上的託管載荷收集的數據。但隨著該行業的成熟，該公司預計將開始與第三方衛星聯網，以提供網路和處理服務。

Mitry 表示，衛星公司現在正圍繞這一模式規劃未來的資產，並指出將處理工作外包給更耗電的感測器（如合成孔徑雷達）的好處。美國軍方是這類工作的關鍵客戶，因為它正在開發一套基於衛星檢測和追蹤威脅的新型導彈防禦系統。Kepler 已經在為美國政府進行的演示中展示了太空對空的雷射鏈路。

這種邊緣處理——在數據收集地進行處理以實現更快的反應速度——是軌道數據中心最初證明其價值的地方。這一願景使 Sophia 和 Kepler 與 SpaceX 和 Blue Origin 等老牌太空公司，或像 Starcloud 和 Aetherflux 這樣籌集大量資金專注於配備數據中心級處理器的大規模數據中心的新創公司區分開來。

「因為我們相信推理多於訓練，所以我們希望有更多執行推理的分散式 GPU，而不是一個具有訓練工作負載能力的超強 GPU，」Mitry 告訴 TechCrunch。「如果這東西消耗數千瓦的功率，而你只運行 10% 的時間，那並不是很有幫助。在我們的情況下，我們的 GPU 是 100% 時間都在運行。」

一旦這些技術在軌道上得到證實，任何事情都有可能發生。Sophia 執行長 Rob DeMillo 指出，威斯康辛州上週通過了數據中心建設禁令，國會的一些立法者也在推動類似舉措。在他們看來，任何限制地球上數據中心的因素，都會使基於太空的替代方案更具吸引力。

「這個國家不再有數據中心了，」Demillo 沉思道。「從現在開始，事情會變得很有趣。」