OpenClaw 完整建置指南：打造你的 24/7 個人 AI 助手 – 一介資男

本篇文章更新時間：2026/02/08。如有資訊過時或語誤之處，歡迎使用 Contact 功能通知或向一介資男的 LINE 社群反應。如果本站內容對你有幫助，歡迎贊助支持。

內容目錄

一、前言：OpenClaw 是什麼？為什麼值得關注？

我們與 AI 互動的方式正在轉變。從最初在 ChatGPT 對話框裡一問一答，到如今的 AI Agent——能夠自主執行任務、操作真實世界工具的智慧代理人。這不再只是「聊天」，而是「委派工作」。

OpenClaw 正是這波浪潮中最受矚目的開源專案之一。它由 PSPDFKit 創辦人 Peter Steinberger 開發，在 GitHub 上獲得超過 68,000 顆星。OpenClaw 的核心理念是：打造一個你自己架設、自己控制的 24/7 個人 AI 助手。

你可以透過 WhatsApp、Telegram、Discord 等日常使用的通訊軟體，用自然語言下達指令，AI 代理人就會自主完成工作——收發信件、安排行程、瀏覽網頁、執行系統指令，甚至替你寫程式。

核心架構總覽

在深入安裝之前，先理解 OpenClaw 的主要元件：

適用情境 vs 不適用情境

適合使用 OpenClaw 的場景：

不太適合的場景：

與傳統自動化工具的差異

你可能聽過 n8n、Make（Integromat）或 Zapier 等自動化工具。它們透過「拖拉式工作流」讓你串接不同服務。OpenClaw 的路線完全不同：你用自然語言描述你想做什麼，AI 自主決定如何完成。不需要手動設計流程圖、不需要理解 API 參數——你只需要「說」，它就「做」。

當然，兩者可以互補。OpenClaw 擅長處理需要判斷力的模糊任務，而 n8n 等工具更適合高吞吐量、確定性的資料管線。

二、環境準備與系統需求

硬體需求

必要條件

在開始安裝之前，請確認你已準備好以下項目：

如果版本不足，建議使用 nvm 安裝最新 LTS 版。

支援平台

注意：如果你的環境資源極度受限（如 512MB RAM 的微型容器），OpenClaw 可能無法穩定運行。建議至少 2GB 記憶體起步。

三、安裝 OpenClaw

3.1 方式一：本地安裝（macOS/Linux）

這是最快速的上手方式，一行指令搞定：

這個安裝腳本會自動完成以下工作：

安裝完成後，執行入門精靈：

精靈會互動式地引導你完成以下設定：

為什麼用 --install-daemon？ 沒有這個參數，Gateway 不會自動啟動。你每次重開機都得手動啟動。加上它，OpenClaw 就能真正做到 24/7 待命。

3.2 方式二：VPS + Docker 部署（推薦用於 24/7 運行）

如果你希望 AI 助手真正全天候運行，部署在 VPS 上搭配 Docker 是最穩定的方案。

VPS 供應商選擇建議

OpenClaw 不需要昂貴的伺服器，一台入門級 VPS 就足夠：

建議選擇 2 核心 / 4GB RAM 以上的規格，特別是如果你打算啟用瀏覽器自動化功能。

Docker 部署步驟

docker-setup.sh 會自動完成以下工作：

環境變數設定

Docker 部署支援以下環境變數，可在 .env 檔案中設定：

關鍵提醒：一定要設定 OPENCLAW_HOME_VOLUME。Docker 容器是臨時性的，如果不將 ~/.openclaw/ 目錄持久化到主機，每次重建容器都會遺失所有設定、記憶和技能。