獨家：Google 與 Thinking Machines Lab 簽署數十億美元新協議，深化合作關係

根據 TechCrunch 獨家獲悉，前 OpenAI 高管 Mira Murati 創立的新創公司 Thinking Machines Lab 已簽署一項新的數十億美元協議，以擴大其對 Google Cloud AI 基礎設施的使用，其中包括由 Nvidia 最新 GPU 驅動的系統。

據知情人士透露，該交易價值達數十億美元（個位數），內容包括獲取 Google 基於 Nvidia 最新 GB300 晶片構建的最新 AI 系統，以及支持模型訓練與部署的基礎設施服務。

Google 一直在積極與 AI 開發商達成多項雲端協議，旨在將其雲端產品與存儲、Kubernetes 引擎以及其數據庫產品 Spanner 等其他服務整合在一起。本月早些時候，Anthropic 與 Google 和 Broadcom 簽署了一項協議，以獲取數吉瓦（gigawatts）的張量處理單元（TPU）容量（這是 Google 為機器學習工作負載自研的 AI 晶片）。

但競爭非常激烈。就在本週，Anthropic 還與 Amazon 簽署了一項新協議，以確保獲得高達 5 吉瓦的容量用於訓練和部署 Claude。

今年早些時候，Thinking Machines 與 Nvidia 建立了合作夥伴關係，其中包括這家晶片製造商的投資。但這是該實驗室首次與雲端服務提供商達成協議。該交易並非排他性的，因此 Thinking Machines 未來可能會使用多個雲端供應商，但這仍表明 Google 正尋求儘早鎖定快速增長的前沿實驗室。

Murati 於 2025 年 2 月辭去 OpenAI 首席技術官一職並創立了 Thinking Machines。該公司隨後不久以 120 億美元的估值籌集了 20 億美元的種子輪融資，雖然一直保持高度神秘，但在 10 月推出了首款產品。該工具被命名為 Tinker，是一款能自動創建自定義前沿 AI 模型的工具。

週三的協議為 Thinking Machines 正在開發的內容提供了一些線索。Google 在新聞稿中指出，它可以支持該新創公司的強化學習（reinforcement learning）工作負載，而 Tinker 的架構正依賴於此。強化學習是一種訓練方法，支撐了包括 DeepMind 和 OpenAI 在內的實驗室最近的突破，而 Google Cloud 交易的規模反映了這項工作的計算成本有多麼昂貴。

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據 Google 稱，Thinking Machines 是首批使用其 GB300 驅動系統的 Google Cloud 客戶之一，與上一代 GPU 相比，該系統在訓練和推理速度上提升了 2 倍。

Thinking Machines 的創始研究員 Myle Ott 在一份聲明中表示：「Google Cloud 以我們要求的可靠性，讓我們以創紀錄的速度運行。」

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資深記者

Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的資深記者，負責報導塑造人工智能的商業、政策和新興趨勢。她的作品也曾出現在《富比士》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野獸》等出版物上。

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