透過雙分支對抗性特徵解耦實現跨主體肌電訊號模式辨識

透過雙分支對抗性特徵解耦實現跨主體肌電訊號模式辨識

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本文提出一種端對端的雙分支對抗性神經網路,透過將肌電訊號特徵解耦為模式特異性與主體特異性成分,實現無需校準的跨主體肌電訊號模式辨識,從而能夠對新使用者進行穩健的辨識,並支援下游應用,如生物特徵識別。

電腦科學 > 電腦視覺與模式識別

標題:透過雙分支對抗特徵解耦實現跨受試者肌電圖模式識別

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