特斯拉如何隱瞞致命事故以持續測試自動駕駛系統

背景

這篇報導揭露了特斯拉（Tesla）如何透過隱瞞內部的事故數據，持續在公共道路上測試其自動駕駛系統。根據洩漏的內部文件顯示，特斯拉早已知曉其 Autopilot 系統存在嚴重的安全缺陷，包括數千起非預期的加速與煞車故障，甚至導致多起致命車禍，而該公司卻常將事故責任歸咎於駕駛者，甚至發生事故數據在黑盒子中神祕損壞的疑雲。

社群觀點

在 Hacker News 的討論中，社群對於特斯拉的安全性與企業誠信展現出兩極且激烈的辯論。部分網友對企業的誠信抱持極度懷疑的態度，認為這並非單一事件，而是企業為了保護數百億美元的研發投資，不惜像過去的鉛汽油或菸草產業一樣，長期向大眾隱瞞產品的危害。這種觀點認為，特斯拉在合規與資訊披露方面的紀錄極差，其自動駕駛系統之所以看似領先競爭對手，僅僅是因為其他車廠不願意將尚未成熟、具備潛在危險的系統推向市場讓消費者承擔風險。

針對特斯拉車輛的高事故率，討論區出現了數據解讀上的分歧。有留言引用研究指出，特斯拉在美國的致命事故率高居榜首，甚至達到一般車廠的兩倍以上，並強調這無法單純用駕駛者的駕駛習慣來解釋，因為同樣擁有大量激進駕駛客群的品牌（如 Dodge）在致命事故率上表現反而較佳。然而，另一派觀點則對此數據提出質疑，認為特斯拉的致命事故率與起亞（Kia）等品牌相去不遠，且事故率的高低極大程度受到「自我選擇偏誤」的影響，亦即購買特斯拉的特定族群可能本身就具備特定的駕駛行為特徵，而非車輛設計本身存在缺陷。

此外，社群中也存在對於監管制度的反思。有意見諷刺地指出，若企業被迫說謊，或許是因為不公平的監管阻礙了技術進步。但在現實的法律層面上，隨著法院判決特斯拉必須支付巨額賠償金，社群普遍認為這是一個歷史性的轉折點，象徵著法律體系開始拒絕讓公共道路成為科技公司的未經許可實驗室。儘管如此，特斯拉在部分社交圈中的品牌吸引力似乎正在下降，有網友觀察到身邊的車主開始考慮脫手，或僅將其特殊車款視為行銷工具而非可靠的交通工具。

延伸閱讀

• SRF 德語版報導：詳細記錄了特斯拉自動駕駛事故的相關調查。
• Road & Track 研究報告：關於美國各汽車品牌致命事故率的統計數據分析。