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本文分析了大型語言模型（LLM）的架構挑戰，指出LLM本身常是生產系統的瓶頸，因為Transformer架構雖為平行訓練優化，卻用於序列推理。文章對比了舊式遞歸模型，並為理解LLM為何緩慢奠定基礎。
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— Hacker News
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