重新定義軟體工程的未來

本世紀軟體工程經歷了兩次劇變。首先是開源運動的興起，讓世界各地的開發者和工程師都能逐漸接觸到程式碼。其次，開發維運（DevOps）和敏捷方法的採用，將軟體開發從孤島式轉向協作式，並從批次交付轉向持續交付。現在，隨著代理式 AI（Agentic AI）在軟體工程中的應用，第三次劇變似乎正在成形。

到目前為止，工程團隊主要在嚴格設計的參數範圍內，使用 AI 來輔助編碼、測試和其他單一任務。但憑藉代理能力，AI 代理（AI agents）變成了具備推理、自我導向能力的實體，不僅能管理離散任務，還能管理整個軟體專案——且很大程度上是自主運行的。如果被工程團隊全面採用並接納，代理式 AI 將開啟端到端的軟體流程自動化，並最終實現代理管理的開發與產品生命週期自動化。

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這份報告基於對 300 位工程與技術主管的調查，發現軟體工程團隊看到了代理式 AI 的潛力並開始投入使用，但目前主要仍處於有限的模式。他們對此抱有很高的雄心，但大多數人意識到，要減少其在軟體運作中全面普及的障礙，需要時間和努力。如同 DevOps 和敏捷方法一樣，要在工程領域收穫代理式 AI 的全部效益，需要伴隨技術採用進行有時相當艱難的組織與流程變革。但在速度、效率和品質方面所能獲得的提升，將使這些陣痛顯得非常值得。

主要發現包括：

採用動能正在增強。 雖然目前有一半的組織將代理式 AI 視為軟體工程的首要投資重點，但在兩年內，超過五分之四的組織將其列為領先投資項目。這種支出正推動加速採用。目前 51% 的軟體團隊正在（多數為有限度地）使用代理式 AI，且 45% 計劃在未來 12 個月內採用。

早期收益將是漸進式的。 軟體團隊對代理式 AI 的投資需要時間才能開始開花結果。在未來兩年內，大多數人預計使用代理帶來的改進將是輕微的（14%）或至多是中度的（52%）。但約有三分之一（32%）的人有更高的期望，9% 的人認為改進將是顛覆性的。

代理將加速產品上市時間。 在這兩年的時間框架內，使用代理式 AI 的主要收益將來自更快的速度。幾乎所有受訪者（98%）都預計其團隊從試點到生產的軟體專案交付將會加速，預期平均提速達 37%。

大多數人的目標是全代理生命週期管理。 團隊對於擴展代理式 AI 的雄心很高。大多數人的目標是讓 AI 代理能相對快速地端到端管理產品開發生命週期（PDLC）和軟體開發生命週期（SDLC）。在 41% 的組織中，團隊目標是在 18 個月內針對大多數或所有產品實現這一目標。如果預期達成，兩年後這一比例將上升至 72%。

運算成本和整合構成了早期的主要挑戰。 對於所有受訪者——特別是在媒體與娛樂、科技硬體等早期採用產業——將代理與現有應用程式整合以及運算資源的成本，是他們在軟體工程中使用代理式 AI 面臨的主要挑戰。與此同時，我們訪談的專家強調，團隊在改變工作流程時將面臨更大的變革管理困難。

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