新數位黑暗時代

對於研究人員而言，社群媒體一直代表著獲取數據的管道更廣、知識生產的參與更民主，以及社會行為的透明度更高。要了解正在發生的事情——特別是在政治危機、重大媒體事件或自然災害期間——就像在 Twitter 或 Facebook 等平台上觀察一樣簡單。然而，在 2024 年，這將不再可能。

在 2024 年，我們將面臨一個嚴峻的數位黑暗時代，因為社群媒體平台正從 Web 2.0 的邏輯轉向由 AI 生成內容主導的邏輯。各家公司競相將大型語言模型（LLMs）納入線上服務，隨之而來的是幻覺（不準確、無根據的回答）和錯誤，這進一步瓦解了我們對網路資訊的信任。

這個新數位黑暗時代的另一個面向，源於無法看見他人的行為。Twitter 曾跳動著用戶公開可讀的情緒。社會研究人員熱愛 Twitter 數據，並依賴它，因為它提供了一個現成且合理的近似值，反映了很大一部分網路用戶的行為。然而，伊隆·馬斯克（Elon Musk）在最近宣布停止免費開放平台的 API 後，已將研究人員排除在 Twitter 數據之外。這使得獲取公共衛生、自然災害應對、政治競選和經濟活動等研究所需的數據變得極其困難，甚至不可能。這是一個嚴酷的提醒：現代網際網路從未是自由或民主的，而是被圍牆隔離且受控的。

與平台公司更緊密的合作並非解決之道。例如，X 已對指出該平台仇恨言論增加的獨立研究人員提起訴訟。最近也有披露指出，利用 Facebook 和 Instagram 數據研究平台在 2020 年美國大選中所扮演角色的研究人員，獲得的是 Meta 授予的「經許可的獨立性」。這意味著公司可以選擇與哪些計畫分享數據，雖然研究本身可能是獨立的，但 Meta 也控制了提問的類型以及提問的人選。

隨著 2024 年美國、印度、墨西哥、印尼、英國和歐盟即將舉行選舉，賭注極高。到目前為止，線上的「觀測站」一直獨立監控社群媒體平台，尋找操縱、不真實行為和有害內容的證據。然而，社群媒體平台數據存取權限的變化，以及生成式 AI 假訊息的爆炸式增長，意味著研究人員和記者在先前各國大選中開發的線上活動監控工具將不再奏效。我參與的合作項目之一 AI4TRUST 正在開發對抗假訊息的新工具，但由於這些變化，我們的努力陷入了停滯。

我們需要清理我們的線上平台。對抗數位仇恨中心（Center for Countering Digital Hate）是一個致力於阻止網路仇恨和虛假訊息傳播的研究、倡議和政策組織，該中心呼籲採用其 STAR 框架（設計安全、透明度、問責制和責任制）。這將確保數位產品和服務在發布前是安全的；增加演算法、規則執行和廣告的透明度；並努力讓公司對民主和獨立機構負責，並對導致傷害的疏忽和行為承擔責任。歐盟的《數位服務法》是朝著監管方向邁出的一步，其中包括確保獨立研究人員能夠監控社群網路平台的條款。然而，這些條款需要數年時間才能發揮作用。英國的《線上安全法案》正在緩慢通過政策程序，也可能有所幫助，但同樣地，這些條款需要時間來實施。在那之前，從社群媒體向 AI 媒介資訊的轉變意味著，在 2024 年，一個新的數位黑暗時代很可能即將開始。