Claude Cowork：Anthropic 推出用於非技術任務的新型 AI 助理

Claude Code 的功能遠不止於編碼，但其名稱和命令列介面讓許多人望而卻步。

Anthropic 意識到需要進行品牌重塑。兩週後，我們迎來了 Claude Cowork，而它完全是由 Claude Code 編寫而成的。

你知道嗎？聊天介面其實一直（大部分）秘密地就是一個命令列。

這目前仍處於研究預覽階段，僅供使用 Mac 的 Claude Max 用戶使用，且存在不少錯誤和缺失的功能。它會隨著時間推移迅速改進。

Cowork 結合了 Claude Code 的強大功能與普通的聊天介面，使其能夠訪問你電腦上的資料夾，並具備 Claude Code 的規劃與代理（agentic）能力。它可以將該資料夾作為上下文，進行下載、組織和創建文件，並可與 Claude for Chrome 搭配使用，調用你現有的連接器（connectors）。

Anthropic：隆重介紹 Cowork：為你其他工作而生的 Claude Code。

Cowork 讓你能夠像開發者使用 Claude Code 那樣完成非技術性任務。

在 Cowork 中，你授予 Claude 訪問電腦資料夾的權限。Claude 隨後可以讀取、編輯或在該資料夾中創建文件。試著用它從一堆截圖中創建試算表，或從零散的筆記中整理出初稿。

一旦你設定了任務，Claude 就會制定計劃並穩步完成，過程中會隨時讓你參與。在採取任何重大行動之前，Claude 都會詢問，以便你根據需要修正方向。

Claude 可以使用你現有的連接器，將 Claude 與外部資訊連結。你也可以將 Cowork 與 Chrome 中的 Claude 搭配使用，處理需要瀏覽器權限的任務。

Cowork 作為研究預覽版，提供給 macOS 應用程式中的 Claude Max 訂閱者。點擊側邊欄中的「Cowork」即可使用。

Sholto Douglas (Anthropic)：適用於所有其他知識工作的 Claude Code。我們許多優秀的工程師不再手動編寫代碼，他們在多個 Claude Code 會話中進行多工處理——很快，其他所有工作也將如此。

系統提示詞（System prompt）已公開，核心的非工具部分似乎沒有變化。本文將介紹 Claude Cowork，以及自上週以來 Claude Code 的更新。

早期評價

在這個早期階段，它究竟能做什麼？

Dean W. Ball：這基本上符合我的預期。UI 是正常的 Claude，但它不會向你顯示正在執行的 bash 命令，而是僅顯示「正在使用 bash」或「命令」（當然你可以點擊查看詳情）。我相信對很多人來說非常有用！不確定對我來說是否比 Claude Code 更有用；還在學習中。

有一些 UI 上的優點，即使是像我這樣對終端機非常熟悉的人，也覺得可能會更偏好它。當然，可以預見未來的迭代中會有更多這類優點。

Vie：我的猜測是，提示詞腳手架（prompt scaffolding）使得結果和實際工作在非代碼場景下通用性提高了幾倍，且對外行人來說可解釋性也提高了幾倍，代價是極限智力（tail of IQ）稍微降低了一點。

Claire Vo：它基本上是封裝在 Mac OS 應用程式裡的本地版 Claude Code，專注於幾個核心原語：

• 連接器 (Connectors) / MCPs – Cowork 可以訪問的外部服務
• 文件系統 (Filesystem) – 在本地運行，因此會在你的文件系統上創建/讀取內容
• 待辦事項 (TODOs) / 步驟 (Steps) – Cowork 執行任務時採取的離散且可追蹤的步驟
• 產出物 (Artifacts) – 在執行任務過程中生成的文件
• 上下文 (Context) – 執行任務時使用的文件 / 來源 / 連接器
• 技能 (Skills) – 預載了一些關鍵技能，特別是文件類型創建，如 DOCX、PPT 等。Claude 通常具備這些能力，所以不算新功能。

現在每個對話都是一個任務（專注於「做一件事」），步驟、產出物和上下文在 UI 中都得到了頭等對待。

……說到技能，Cowork 似乎捆綁了一些關於文檔創建的關鍵技能（你可以在文件系統中找到它們）。

……儘管有缺點，Cowork 產出的結果確實比直接聊天更好。

Lenny Rachitsky 測試了 Cowork，他提供了 320 份播客逐字稿，要求它提取出 10 個最重要的主題和 10 個最反直覺的真理。他認為 Cowork 在 15 分鐘的工作中表現出色。對我來說這看起來很可靠。

最可信的尊重信號是承認某個產品的發布殺死了你的初創產品，我們在 Eigent 身上看到了這一點。

Steve Hou：這是「基礎模型即產品」的又一次勝利。

這是目前關於其設計初衷的第一份反饋：

John Wittle：我母親是一位敏銳的老太太，她似乎對此展現了極大的熱情，而以前她在 Windows-MCP 和 Claude Desktop 上很難上手。

這似乎能更好地解鎖「普通人」的能力。

Neil：我認為這對於非編碼者發現可能性來說非常棒。

把它從「Code」改名，普通人就會發現他們可以用它來編碼。

如果這個才兩週大的版本就能做到這一點，那麼前景不可限量。我們目前數據不多，因為沒有那麼多普通人會支付每月 200 美元的 Claude Max 訂閱費用。

最小可行性產品 (Minimum Viable Product)

現在還處於早期階段，她報告說仍有一些問題待解決。特別是連接器（connectors）存在問題。

Tibor Blaho：目前僅供 macOS 桌面應用的 Max 訂閱者使用，不支持專案（project）、會話間無記憶、不可分享、任務期間應用程式必須保持開啟，且消耗的使用量比普通聊天更多。計劃未來增加跨設備同步和 Windows 支持。

Claire Vo 指出的一個問題是，它在請求打開文件權限時過於頻繁。我對 Claude Code 也有類似的抱怨，有一堆高度安全的類似操作不應該需要權限。

Claire 還指出，Claude Cowork 向用戶展示了過多關於其操作的技術文件和筆記（例如用於生成內容的代碼），這可能會讓非技術用戶感到困惑。我的猜測是，這類文件可以存儲在子目錄中，讓普通用戶不會注意到，同時保留給需要的人，而「告訴我更多技術細節」可以作為一個設置項，因為不想看的人甚至不會注意到這個選項的存在。

最大可行性產品 (Maximum Viable Product)

AI 能力存在巨大的「懸置」（overhang）。

因此，常見的模式是有人找到了一種方法，讓人類願意學習並使用它來做有用的事。然後我們就沿著這條路摸索前行，雖然它不是最完美的，但依然能獲得巨大的成功。

這就是 Claude Code 的意義，現在 Claude Cowork 對於普通人來說也是如此。想必 OpenAI 和 Google，以及其他公司，很快就會效仿。

Chris Barber：你看到 Claude Cowork 的願景了嗎？

想像一下適用於 Excel、PowerPoint、Word、Outlook、Chrome、彭博終端機等的 Claude。Gmail 連接器。編碼能力。

這是通往知識工作者大規模採用的路徑。

OpenAI 和 Google 將不得不跟進。

這將會是非常強大的產品市場契合（PMF）和增長點。

投資它、與它競爭、加入 Anthropic/OAI/GDM 並開發它或其競爭對手。

這將成為核心。

Claude Code 就是 AI 同事，一切都將從那裡構建起來。

備份你的目錄

如果你擔心 Claude Cowork 或 Claude Code 會刪除目錄中的一堆東西，而你又不想使用完整的虛擬沙盒解決方案，有一個非常簡單且有效的方案：將目錄備份到 Claude 無法訪問的地方。如果發生最壞的情況，你只需恢復備份即可。

Claude Code 的最新消息

關於 Claude Code 的最新指南，反饋似乎非常好。關鍵亮點包括：

• 先思考再輸入。先進入計劃模式，反覆推敲。
• 保持 claude.md 簡短，最多 50-100 條指令。工作時使用 # 來編輯它。
• 將內容存儲在外部文件中。
• 盡量只使用 30% 的上下文窗口，超過後性能會下降。
• 讓你的提示詞儘可能具體，包括「不要做什麼」。
• 嘗試各種 hooks、MCPs 等。大膽實驗。
• 卡住時要發揮創意，轉向、簡化、清除對話並重新開始。
• 構建系統，而非處理一次性任務。

這是另一份關於 Claude Code 用途的報告，為 API、連接不同產品和定期運行任務解鎖了三大功能：

Nikhil Krishnan：我在 Claude Code 上花了 48 小時——作為一個非技術人員，它基本上為我解鎖了三件大事：

1. 與 API 交互的能力——同樣，作為非技術人員，經營業務的一大障礙就是接觸 API。例如，你在 Stripe 的非開發者門戶中能做的，與通過 API 能做的，簡直是天壤之別。
2. 串聯事物的能力——另一個問題是將我們使用的幾種不同產品串聯起來完成連貫的任務。Zapier 可以幫你完成部分觸發工作，但 Claude Code 讓我能做更複雜、同時涉及多個環節的事情。
3. 定期運行任務——能夠如此輕鬆地設置並定期運行腳本是一個遊戲規則改變者。在大約一小時內，我給自己設置了一封每日電子郵件，根據我們共同制定的優先級評分系統（從幾個不同地方提取數據），告訴我需要回覆的前 3 封郵件。

我知道我起步晚了，而且可能做得不夠好，所以請對我溫柔一點。但深入研究這個真的很棒。

一如既往，人們本可以用任何其他方式完成這些事，但這解決了「啟動能」（activation energy）的問題。

Dean Ball 在過去一個月中，使用編碼代理完成了以下工作：

• 自動化發票創建、發送和追蹤；
• 創建了一個科學寫實的水文系統模擬作為學習項目；
• 自動化了我的研究流程，收集並分析所有與 AI 相關的擬議州立法（雖然這不能取代閱讀我將要撰寫的法案原文）；
• 編排了一套複雜的自主數據收集、處理、分析和展示流程，涉及製造業和工業政策；
• 基於氣候、土壤、地球觀測衛星等數據，創建了一個能夠預測美國玉米產量的機器學習模型，其準確性似乎非常高（結果將證明一切）。