Meta 的損失即是 Thinking Machines 的收穫

Weiyao Wang 在 Meta 工作了八年——這是他大學畢業後的第一份工作——期間協助構建多模態感知系統，並為包括 SAM3D 在內的開放世界分割項目做出貢獻。他在 Meta 的最後一天是上週，隨後便加入了 Thinking Machines Lab。

他轉投 Thinking Machines Lab (TML) 之際，正值這家 AI 初創公司在多個領域擴張。TML 剛與 Google 簽署了一項價值數十億美元的雲端協議，使其能夠獲取 Nvidia 最新的 GB300 晶片，並成為首批在該硬體上運行的初創公司之一。

這項協議於本週二在 Google Cloud Next 大會上宣布，此前該公司已與 Nvidia 建立合作夥伴關係，這使 TML 在基礎設施層級上與 Anthropic 和 Meta 並駕齊驅。（據報導，Meta 曾在去年此時洽談收購 Thinking Machines，而近期則一直在逐一挖角 TML 的創始成員。）

人才流動的局勢依然多變。Wang 和 Kenneth Li（一位在哈佛大學取得博士學位、在加入 TML 前於 Meta 工作了 10 個月的學者）是這場雙向人才爭奪戰的最新案例。《商業內幕》（Business Insider）上週報導稱，Meta 已經挖走了 TML 的七名創始成員。然而，對近期招聘情況的審視顯示，Thinking Machines 也在反向突襲 Meta。根據 LinkedIn 檔案的分析，TML 從 Meta 招聘的研究人員似乎比從任何其他單一雇主招聘的都要多。

其中最著名的是 TML 的技術長 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年，是 PyTorch 的共同創始人。PyTorch 是目前支撐全球大部分 AI 研究的開源深度學習框架。他於 2025 年底離開 Meta，並於今年早些時候被任命為技術長。另一位在 Meta 工作 11 年的資深人士 Piotr Dollár 曾擔任研究總監，並共同撰寫了具有影響力的 Segment Anything 模型，現在也是 TML 的技術團隊成員。Andrea Madotto 曾是 Meta FAIR 部門專注於多模態語言模型的研究科學家，於 12 月加入 TML。在 Meta 工作近九年、負責大型語言模型（LLM）預訓練和後訓練的軟體工程師 James Sun 也完成了跳槽。

TML 也從 Meta 以外的地方吸引了人才。Neal Wu 曾三次獲得國際資訊奧林匹亞競賽金牌，也是備受關注的編碼初創公司 Cognition 的創始成員，他於今年年初加入。Jeffrey Tao 則來自 Waymo、Windsurf 和 OpenAI。Muhammad Maaz 此前在 Anthropic 擔任研究員。Erik Wijmans 來自 Apple。Liliang Ren 在微軟的 AI 超級智能團隊工作了兩年半，負責為 OpenAI 的代碼模型進行預訓練，隨後於 3 月加入。

這家初創公司的員工總數目前約為 140 人。

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Meta 的薪酬方案——七位數且無附加條件——如今已眾所周知。對於正在權衡其他選擇的研究人員來說，計算方式可能很簡單：Thinking Machines Lab 目前的估值為 120 億美元。雖然對於一家處於這個階段的公司來說，這個數字在以往任何科技週期中都是不可想像的（該公司目前僅發布了一款產品），但與 OpenAI 和 Anthropic 破紀錄的估值相比，其財務增長空間依然巨大。

TML 的發言人在週五早上接受採訪時拒絕對此報導發表評論。