準備迎接人工智慧的大失望時代

在未來的幾十年裡，2023 年可能會被銘記為生成式 AI 炒作之年。這一年，ChatGPT 成為了人類歷史上傳播速度最快的新技術，而對 AI 創造財富的期待也變得司空見慣。2024 年將是重新校準預期的時候。

當然，生成式 AI 是一項令人印象深刻的技術，它為提高多項任務的生產力提供了巨大的機會。但由於炒作已經遠遠超前於現實，2024 年該技術的挫折將更令人難忘。

越來越多的證據將表明，生成式 AI 和大型語言模型會提供錯誤訊息，並且容易產生「幻覺」——即 AI 純粹胡編亂造並出錯。希望透過監督式學習（即教導這些模型避開可疑來源或陳述）來快速解決幻覺問題的想法，充其量只是過於樂觀。由於這些模型的架構是基於預測序列中的下一個或多個單詞，要讓預測錨定在已知事實上將被證明是極其困難的。

對於整個經濟體生產力將呈指數級增長的預期，或是備受推崇的邁向「通用人工智慧」（AGI）的第一步，情況也不會好到哪裡去。關於生產力提升的論調將轉向歸咎於企業對生成式 AI 的實施不當。我們可能會開始轉向一個（更有意義的）結論：我們需要了解哪些人類任務可以透過這些模型得到增強，以及工人需要接受何種類型的額外培訓才能實現這一目標。

有些人將開始意識到，基於預測單詞來達到任何類似複雜人類認知的程度，始終只是一個白日夢。其他人則會說，智慧就在眼前。我擔心，更多的人將繼續談論 AI 的「生存風險」，而忽略了真正出錯的地方，以及其不受控制的推廣對就業、不平等和民主所構成的更平凡（且影響深遠）的風險。

我們將在 2024 年更清楚地目睹這些代價。生成式 AI 將被許多公司採用，但事實證明它只是那種「平庸的自動化」——即取代了工人，卻未能帶來巨大的生產力提升。

ChatGPT 和其他大型語言模型最大的用途將是在社群媒體和線上搜尋。平台將繼續透過個人化的數位廣告將其收集的資訊變現，而對用戶注意力的競爭將會加劇。網路上的操縱和虛假訊息將會增加。生成式 AI 隨後將增加人們使用螢幕的時間（以及與之相關的不可避免的心理健康問題）。

將會出現更多的 AI 新創公司，開源模型也將獲得一些動力，但這不足以阻止產業內雙頭壟斷的出現，Google 和 Microsoft/OpenAI 將憑藉其龐大的模型主導該領域。更多的公司將被迫依賴這些基礎模型來開發自己的應用程式。由於這些模型會因錯誤訊息和幻覺而持續令人失望，許多此類應用程式也將令人失望。

反壟斷和監管的呼聲將會加強。反壟斷行動將毫無進展，因為法院和政策制定者都沒有勇氣嘗試拆分最大的科技公司。監管領域將會有更多動向。然而，有意義的監管不會在 2024 年到來，原因很簡單：美國政府已經遠遠落後於技術發展，需要一些時間來追趕——這一缺陷在 2024 年將變得更加明顯，從而加劇圍繞新法律和法規的討論，甚至變得更具兩黨共識。