Otter 推出新功能，讓用戶能跨企業工具進行搜尋

AI 會議記錄應用程式已經意識到，僅僅提供會議逐字稿和摘要並不足以支撐其商業模式和估值。它們現在希望扮演完整工作空間的角色，讓用戶匯入來自不同來源的數據，進行跨平台搜尋，並針對業務做出決策。繼 Read AI、Fireflies.ai 和 Fathom 等記錄工具之後，Otter 現在正透過擔任模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）客戶端來推出企業搜尋功能。這意味著它可以使用 AI 工具正迅速採用的通用標準，連接並從外部應用程式和服務中擷取數據。

Otter 已經成立近十年，但在過去幾個月中，它一直致力於轉型為企業生產力工具。去年 10 月，該公司推出了一種讓組織建立自定義 MCP 的方法，以便在應用程式之外存取 Otter 的數據。而該公司最新的舉措則是更多關於將外部數據引入應用程式中。

隨著這項功能的推出，用戶可以連接他們的 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 和 Salesforce 帳戶，並將這些數據與現有的會議數據一同進行查詢。該公司表示，很快將支援與 Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 和 Slack 的連接。用戶不僅可以跨這些工具搜尋數據，還可以將會議摘要推送到 Notion 或撰寫 Gmail 草稿。

該公司表示，他們還重新設計了 AI 助手，使其在整個介面中持續存在，以便用戶隨時提問。助手可以理解螢幕上的上下文（例如特定的會議或頻道），並據此回答問題。

與此同時，大多數會議記錄工具正追隨 Granola 的腳步，允許「無機器人」的會議擷取——即使用裝置的系統音訊記錄會議，而不是讓機器人加入通話。Otter 表示，他們已於去年年底在 Mac 應用程式中推出了此功能，現在正推出具有類似功能的 Windows 應用程式。

關於使用機器人（機器人加入會議）或不使用機器人進行會議記錄一直存在爭論。Otter 執行長 Sam Liang 表示，該公司的企業客戶更傾向於讓會議記錄工具加入通話。

他在電話中告訴 TechCrunch：「當我們與企業客戶交談時，大多數人實際上更喜歡加入 Zoom 會議的記錄工具，因為它提供了透明度。他們也希望會議記錄能與所有與會者共享，這樣筆記就不僅限於一個人。」

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Otter 表示，它擁有一項去重功能，可以防止大量機器人同時加入會議，以避免通話中機器人數量多於人類的情況。

去年，該公司表示擁有 2,500 萬用戶和 1 億美元的年度經常性收入（ARR）。雖然該公司未提供最新的財務數據，但表示該平台目前已擁有 3,500 萬用戶。