無論你喜不喜歡，彭博終端機都將迎來 AI 大改造

儘管彭博終端機（Bloomberg Terminal）以其難以操作而聞名，但長期以來它一直激發著用戶近乎痴迷的忠誠度。在交易員眼中，能夠在軟體令人眼花繚亂的數字與文字捲軸中開闢出一條路徑，並分離出冷門資訊，是資深專業人士的標誌。

然而，隨著越來越龐大的數據被餵入終端機——不僅包括財報和資產價格，還有天氣預報、航運日誌、工廠位置、消費者支出模式、私人貸款等等——有價值的資訊正逐漸被淹沒。「這已經變得越來越難以維持，」彭博首席技術官 Shawn Edwards 表示。「你會遺漏細節，或者耗時太長。」

為了嘗試解決這個問題，彭博正在測試一種名為 ASKB（發音為 ask-bee）的聊天機器人式介面，該介面建立在多種不同語言模型的基礎之上。其核心理念是幫助金融專業人士簡化勞動力密集型任務，並使其能夠透過自然語言指令，針對數據測試抽象的投資假設。

截至發稿時，ASKB 的測試版已向該軟體 37.5 萬名用戶中的約三分之一開放；彭博尚未指定正式發布的日期。

《連線》（WIRED）雜誌於 4 月初在彭博位於倫敦的宏偉總部採訪了 Edwards。我們討論了翻新終端機的動力、傳統主義者是否會對此變革感到排斥，以及彭博在消除 AI 幻覺（hallucinations）方面所做的努力。

以下對話經過編輯，以求簡潔明瞭。

WIRED：Shawn，請告訴我這次對終端機進行大改造的初衷。

Shawn Edwards： 多年來，彭博一直在不斷擴充我們擁有的這個綜合數據庫。通常，在資訊海洋中找到正確的數據片段，是決定你成功與否的關鍵因素。這已經變得越來越難以維持：你會遺漏細節，或者耗時太長。

我們利用生成式 AI 解決的首要問題，是幫助用戶發現關鍵見解，並圍繞特定想法綜合出對世界的看法。

所以概念是，未被開發的超額收益（alpha）潛伏在數據中的某處，而 ASKB 將幫助其浮出水面？

是的。用戶可以提出高層次的問題——即他們腦海中的假設——而不是索取特定的數據點。例如：「伊朗的戰爭和油價的變化將如何影響我的投資組合？」這是一個涉及多個維度的大問題。我們能否在幾分鐘內綜合出答案？

在每個人都能輕鬆梳理複雜數據的情況下，平庸的交易員與頂尖交易員之間的區別將是什麼？

這些工具並非魔法。它們不會讓一個平庸的員工突然變得卓越。區別將在於你的「想法」。

在專家手中，它能讓他們進行更好的分析、更深入的研究——在以前可能只有時間研究一個想法的情況下，現在可以篩選 10 個好想法。如果你是一個平庸的分析師，那產出的就會是 10 個平庸的想法。

彭博將 ASKB 宣傳為一種代理型 AI（agentic AI）。從表面上看，它更像是一個聊天機器人介面，而不是某種必然會自動執行任務的東西。ASKB 的「代理性」體現在哪裡？

每季度都會有財報發布。作為一名分析師，我的工作是為財報電話會議中可能出現的情況做好準備。對於我準備的每家公司，我都要查看其價格與同業的對比、搜尋大量文件、查看其基本面等等。在財報季，我幾乎不睡覺。

透過 ASKB，我可以創建工作流模板。我可以寫一個長查詢，然後說：「嘿，這是我需要的所有數據。給我一份牛市和熊市案例的摘要、市場主流觀點是什麼、業績指引是什麼。」現在，我想安排這些工作流定時執行，或者當我觀察到世界上出現某種情況時觸發它們。

我們基本上是在討論將那些可能由初級分析師承擔的瑣碎工作自動化。你是否預期像 ASKB 這樣的工具會對勞動力市場產生連鎖反應？

我確實認為，如何教育、培訓和指導進入職場的初級分析師是一個大問題。至少在未來幾年內，你不能直接接受 AI 系統所說的一切。你仍然必須對自己的專業領域有根深蒂固的理解。

我不知道這個世界是否已經有了答案。

特別是在金融領域，你不會希望根據錯誤的資訊做出決定。你們在減少「幻覺」方面採取了什麼方法？

為了讓 AI 表現規矩，我們投入了大量工作。你必須在每一個步驟都建立驗證機制。

我們有一個驗證檢查，會查看摘要的資訊內容，並檢查這些事實是否完全包含在我們用於綜合的段落中。還有語義語言檢查，因為這些模型有時會顛倒語意。我們甚至對引用文獻進行檢查。這些只是簡單的例子。我們採取了非常保守的方法。

但你能在多大程度的信心下告訴客戶，他們可以依賴這東西產出的資訊？儘管有這些制衡機制，你們是否遇到過任何幻覺？

首先，彭博從不向任何人提供買入或賣出信號。彭博的存在是為了讓他們做出自己的決定，所以他們必須對自己的決定負責。一向如此。

我們永遠不能說它是完美的。更多的問題在於我們可能無法完全回答某個問題。

這就是透明度發揮作用的地方。我認為這些系統應該被用來引導用戶找到來源，而不是隱藏來源或將其抽象化。

你預期 ASKB 會成為與終端機互動的主要方式，還是更像是一種擴充功能？

這將會是「新終端機」。這將成為大多數互動發生的主要方式——絕對是互動開始的地方。

我不認為圖形使用者介面（GUI）會消失。我應該能夠拿起滑鼠做點什麼。但總體而言，人們將透過 ASKB 開始他們的分析和工作流。

彭博終端機一直統治著其細分市場。但最近，有人質疑是否可能以更低的成本，透過「氛圍編碼」（vibe coding）開發出具有類似功能的東西。這次大改造在某種程度上是為了抵禦這種威脅嗎？

直接的回答是：不。

多年來我們一直嘗試這樣做——嘗試使用機器學習模型和其他 AI 技術來構建類似的東西。實際上，我們的命令行介面上曾有過某些自然語言介面。但它很脆弱，你必須以非常特定的方式詢問終端機。它就是無法達到我們的要求。但現在，我們終於擁有了實現它的技術。

「氛圍編碼」在某些方面很棒。但你不會靠「氛圍編碼」來處理一個任務關鍵型（mission-critical）的決策系統。

在那些墨守成規的終端機死忠用戶中，你是否預期會有人對 AI 的介入感到不滿？

我們是為這些進階用戶設計的。他們應該能從終端機中獲得更多。他們以了解終端機的操作路徑、記住要運行哪些功能、知道如何操作並向他人展示為榮。但這可能不是他們使用它的最佳方式。

我想擺脫那種人們必須在螢幕上貼便利貼，提醒自己該使用哪個功能的日子。相反地，你只需要開口問就好。