10萬倍規模，記憶體相同——O(1) AI記憶體的密碼學證明

以 O(n) 的記憶體，規模擴展 100,000 倍應該需要 100,000 倍的 RAM。

我從 1,000 個任務擴展到 100,000,000 個任務。記憶體始終保持在約 3GB。

這是加密證明。

基準測試：

• 1K 任務：約 3GB 記憶體
• 100K 任務：約 3GB 記憶體
• 1M 任務：約 3GB 記憶體
• 10M 任務：約 3GB 記憶體
• 100M 任務：約 3GB 記憶體

相同的記憶體。規模擴展 100,000 倍。經過 Merkle 驗證。

硬體：Intel i7-4930K (2013)，32GB RAM

證明：每個任務都透過 SHA-256 雜湊到 Merkle 樹中。根雜湊承諾所有 1 億個任務。您可以針對根雜湊驗證個別樣本。數學要麼正確，要麼不正確。

根雜湊：e6caca3307365518d8ce5fb42dc6ec6118716c391df16bb14dc2c0fb3fc7968b

這是什麼：適用於 AI 系統的 O(1) 記憶體架構。結構化壓縮，保留訊號，捨棄雜訊。用於回憶的語義檢索。內建審計軌跡。

這不是什麼：一個推理引擎。這是一個記憶體層。您仍然需要在其上使用 LLM。但現在 LLM 可以記住 1 億次互動，而成本不會增加 100,000 倍。

背景：獨立開發者。挪威。2013 年的硬體。

尋求：回饋、質疑、驗證。也歡迎收購洽談。

儲存庫：https://github.com/Lexi-Co/Lexi-Proofs