LessWrong 在評論內容前顯示社交信號

Lesswrong·大約 4 小時前

我認為 LessWrong 的介面設計優先顯示聲望值和用戶名等社交信息而非內容本身，這會產生錨定效應並阻礙獨立思考與求真。我提出了一些具體的設計修改建議，主張在用戶閱讀完評論前隱藏這些指標，以減少社交偏誤的影響。

當你在閱讀一則評論時，你首先看到的是其他人的想法。這種設計選擇削弱了你形成獨立觀點的能力，並使網站的聲望（Karma）排名與評論的真實價值關聯度降低。我認為這個問題是可以修復的，並提出一些想法供參考。

LessWrong 的介面優先顯示社交資訊

你閱讀一則評論。呈現了哪些資訊，順序又是如何？

*資訊的順序：

誰寫了這則評論（粗體）；
其他人有多喜歡這則評論（由聲望指標顯示）；
其他人有多認同這則評論（由認同分數顯示）；
實際內容。

對於一個強調追求真理的網站來說，這是明智的設計。你沒有機會先閱讀評論並形成自己的觀點。不過，你可以透過帳戶設定頁面選擇隱藏使用者名稱（直到滑鼠懸停）。

2013 年的一項隨機對照試驗支持了「贊成票錨定」的擔憂

摘自《社交影響偏誤：一項隨機實驗》（Muchnik 等人，2013）：^([1])

因此，我們在一個社交新聞聚合網站上設計並分析了一項大規模隨機實驗，以調查對此類聚合數據的了解是否會扭曲決策。先前的評分對個人的評分行為產生了顯著偏誤，且正面與負面的社交影響產生了不對稱的群聚效應。雖然負面社交影響會激發使用者去修正被操縱的評分，但 [初始的贊成票] 使正面評分的可能性增加了 32%，並產生了累積的正面群聚效應，使最終評分平均增加了 25%。

行內反應指標似乎也具有錨定效應

行內反應（Inline reactions）顯示為文字行右側的小圖示。這是一張顯示在我的一則評論旁的側邊反應圖片：

我發現這些「反應」令人分心。它們阻礙人們形成獨立觀點，並可能對我的評論產生了過多的認同。

當我在閱讀 LessWrong 的內容並看到側邊的圖示時，該圖示會吸引我的注意力，讓我從內容中分心。

我會想「喔，是誰給了反應？」，然後我會把滑鼠移上去，開始思考社交影響，而不是實際閱讀內容。
我現在被錨定去認同或反對該內容。

為了避免人們的第一印象被這些反應所錨定，我時常將使用者從 LessWrong 重新導向到我的個人網站。

具體建議

可能是最大的進步。 在評論發佈後的一小時內隱藏聲望和認同指標。這將減少某人最初給予強力贊成票的「運氣」成分，避免因錨定效應導致的一連串其他正面投票。這種效應已在《社交影響偏誤：一項隨機實驗》（Science, 2013）中得到證實。
預設將使用者名稱、聲望和認同指標移動到評論（或貼文）的底部。

對於短評論，在評論進入視口（Viewport）一段實質時間並經過 X 秒後，才顯示使用者名稱和數字。

為上述 (2) 和 (2a) 提供帳戶層級的開關。
在使用者閱讀到評論底部之前不顯示反應，此時使用者可以：

將滑鼠懸停在反應上，查看誰針對哪些內容做出了什麼反應；

向上捲動並在側邊看到反應。

一個關於 (2) 可能如何實作的模型圖。這假設 Matthew 的評論沒有被折疊（且如圖所示結束）。一個較溫和（但仍然不錯）的改動是僅將認同分數移至底部。

這些想法並不完美。例如，聲望對於篩選你想閱讀的評論確實有用。透過降低聲望的顯著性，會更難快速瀏覽超過特定聲望門檻的評論。考慮兩種情況：

評論未折疊。 在這種情況下，瀏覽網頁時，你可以向下捲動並學會查看評論底部而非頂部。如果評論通過了門檻，再稍微向上捲動閱讀。這稍微有些不便。
評論已折疊。 那麼聲望計數在底部就不可見（因為否則它會在早期就變得很明顯）。這是一個問題。

修復方法可能是修改建議 (2)，將「聲望」保留在評論頂部，但將「使用者名稱」和「認同度」保留在底部。我對其他能更好降低成本並最大化收益的想法持開放態度！

（對於任何準備輸入「這無法修復」的人，你是否已經先花五分鐘（按錶計時）思考過這個問題了？）

先前的討論與結果

2021 年，Max Harms 談到了改進聲望系統。他的提議側重於增強整個系統，而不僅僅是聲望的顯示方式。

LessWrong 團隊已在相關領域做出了改動。總聲望刻意不顯眼地顯示。側邊評論預設為「僅顯示圖示」，直到你將滑鼠懸停其上。聲望過去在貼文頂部非常顯眼，但現在（在桌面版上）它是右上角的一個較小數字。這些看起來都是不錯的選擇。

2013 年，gwern 分享了一項高度相關實驗的結果。gwern 追蹤了八位參與作者發布的貼文。gwern 使用一個備用帳號隨機對文章投贊成或反對票，並發布一則帶有模板化合理化「解釋」的評論。例如：「投了反對票，數學內容不夠。」一個月後，gwern 回來衡量該貼文的總聲望。在排除 Scott Alexander 的一篇異常熱門貼文後，數據顯示早期的贊成/反對票產生的影響在統計上並不顯著（平均聲望差異約為 10）。然而，正如 gwern 所指出的，樣本量較小，因此實驗效力本來就不高。

雖然 gwern 的實驗衡量了當時 LessWrong 從眾效應（bandwagon-y-ness）的代理指標，但它衡量的是初始評論如何影響貼文的最終聲望。而不是評論的初始贊成票如何影響該評論的最終聲望。兩者相關，但並不完全相同。這是反對該效應極強版本（例如「大多數投票者會根據現有分數跟風」）的證據，但與目前設計選擇導致的有意義錨定效應是相容的。

請在評論之後顯示社交信號！

對我來說，LessWrong 最有價值的部分在於它如何鼓勵有趣的非主流評論。我們許多人都重視追求真理，因此我希望使用者和管理員能優化網站，以更好地反映這一價值。

受 Ryan Greenblatt 認為更多人應該在 LW 而非 X 上發文的評論啟發，終於決定分享這篇評論。

附錄：過濾清單

這是我在 Brave 瀏覽器中用來過濾掉 AF / LW 聲望和認同投票的內容。

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www.alignmentforum.org##.CommentsTableOfContents-commentKarma

^(^)與 LessWrong 的設計不同，這項研究並未增加高評分貼文的曝光率。如果增加曝光率，可能會加強這種效應，因為初始的贊成票會增加瀏覽量，進而導致「富者越富」的複合結果。

討論

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