創意工具箱的 AI 升級之路

直到目前為止，AI 系統的設計很大程度上是以演算法為基礎，並專注於輸入與輸出。但在數位科技與教育領域中，正興起一場關於跨領域設計的正向價值，以及超越營收最大化與規模化效率之成果重要性的討論。

在 2024 年，創意將驅動 AI 的創新。過去 AI 主要是進行內容策展，但新型生成式工具的發布為創作者提供了巨大的機會。在跨越創意與科技鴻溝的創意技術專家和領導者引領下，2024 年的 AI 將更具深度、更具包容性，並以影響力為導向。與「AI 系統會扼殺創意」的觀點相反，這將催化企業界與學術界的發明能力。以下是我們可以期待的發展：

文藝復興時期的人文主義者與博學家李奧納多·達文西（Leonardo da Vinci）是跨領域創新的典範：他是畫家、繪圖員、工程師、科學家、理論家、雕塑家和建築師，其作品橫跨解剖學、天文學、植物學、製圖學、繪畫和古生物學。在當今的智能時代，「以人為本的推測設計」（human-centered speculative design）領域——研究科學、技術與人類之間的連結——將在科技產業中經歷屬於自己的文藝復興。

與 AI、混合實境（Hybrid Reality）及混合實境（Mixed Reality）協作的推測設計師、創意技術專家和計算設計師，將重新塑造他們一直以來使用的數位工具。他們不再那麼看重產品本身，而是更看重過程，以及圍繞負責任且符合倫理的 AI 所進行的考量。

2024 年，文理大學將加倍投入相關計畫，透過研究、新課程和知識交流，使創意人員能夠將程式碼視為工具，並將 AI 視為他們形塑的材料。核心機構包括史丹佛大學的「以人為本 AI 實驗室」（Human-Centered AI Lab），以及倫敦藝術大學於 2020 年成立的「創意運算學院」（Creative Computing Institute），該學院位於創意與計算技術的交匯點，學術人員在此探索去殖民化、去碳化和社會正義議題的批判性框架。

我們將看到大型科技公司在創意與倫理技術方面的倡議，並投資於沙盒和孵化器，類似於我創立的平台 Open-Ended，該平台致力於研究涵蓋新興技術光譜的生成式 AI 和大型語言模型。

Google 由創意科技主導的 AI 團隊 Mural，是其機器學習研究體系的一部分。Mural 運用推測設計來思考 AI 如何造福社會與地球，以「質疑、挑釁……並探索 AI 的替代想像」，並將這些思考回饋給 Google 的核心 AI 研究。2024 年，Mural 將與維也納應用藝術大學合作，由講師 Anab Jain 領導，將 AI 與後工業及推測設計相結合。

到 2030 年，沉浸式技術的投資將達到 1,340 億美元，屆時將需要新的內容與創意。我們將看到與機器人、遊戲和數位平台進行的研究驅動型創意合作。探索人類與機器智能的藝術家將提議重新審視內建於 AI 系統中、基於公式的「智能」概念，將創意智能、共情能力、其他物種的智能以及原住民文化的智慧納入其中。

這類創意人員的數量和影響力正在與日俱增。博學的編舞家韋恩·麥格雷戈（Wayne McGregor）將於 2024 年與 Niantic 合作推出一個關於「具身物理智能」（embodied physical intelligence）概念的項目。Es Devlin 和 Refik Anadol 等藝術家在質疑與利用 AI 系統的過程中融合了藝術、科學與科技；他們在虛擬空間以及從現代藝術博物館到世界經濟論壇和聯合國大會的全球各地展示其創作實踐。

在 2024 年，我們針對 AI 的設計將不再是孤立的。它將與全球議題交織在一起：經濟不平等、文化與創意、地緣政治、糧食的前景、能源獨立以及氣候變遷。承襲推測設計模式的精神，我們不需要明確的「解決方案」：我們需要的是優先考慮創意、人性與生態。