Mozilla 評估對 Chrome 提議之 Prompt API 的標準立場

背景

Mozilla 近期針對 Google Chrome 提議的「Prompt API」表達了明確的反對立場。這項 API 旨在讓網頁開發者能直接調用瀏覽器內建的大型語言模型（LLM），然而 Mozilla 認為這將導致網頁生態系過度依賴特定廠商的模型特性，進而損害跨瀏覽器的相容性與開放標準。

社群觀點

在 Hacker News 的討論中，社群對於 Google 試圖將 AI 模型整合進瀏覽器底層的做法展現出兩極化的反應。反對者主要擔心這會重演當年 Internet Explorer 壟斷時期的惡夢，當時開發者必須針對特定瀏覽器的私有特性編寫代碼。許多留言指出，AI 模型的輸出具有高度的不確定性與「怪癖」，如果網站開發者針對 Google 的 Gemini Nano 模型進行優化，那麼 Mozilla 或 Apple 若想維持相容性，就必須被迫授權 Google 的模型，或是開發出一個行為完全一致的複製品，這在技術與商業上都極其困難。

部分資深開發者回憶起 Chrome 早期如何透過 V8 引擎與標準化推動網路進步，但他們感嘆現在的 Chrome 已轉向利用市場主導地位強推如 Manifest v3 或 Privacy Sandbox 等對 Google 有利的標準。針對 Prompt API，有觀點認為這類功能應該以擴充功能的形式存在，而非內建於瀏覽器核心。此外，隱私與硬體資源也是一大爭議點，有網友指出本地模型動輒佔用數 GB 的記憶體與磁碟空間，對於非高階設備的用戶來說，這種「預設下載」的行為無異於資源霸凌，甚至可能成為新的瀏覽器指紋追蹤手段。

然而，支持者則認為 Mozilla 的擔憂過於保守且顯得「老態龍鍾」。他們主張 AI 已經是不可逆的產業趨勢，作業系統如 Windows 與 macOS 都已深度整合 AI，瀏覽器若不提供標準化接口，開發者只能各自導入體積龐大的第三方函式庫，反而更無效率。支持者挑戰反對者應思考如何讓技術更易於使用，而非一味拒絕進步。他們認為，若能透過標準化 API 讓開發者調用本地模型，其實有助於減少數據回傳至雲端伺服器，對隱私保護反而有潛在益處。

討論中也觸及了世代差異的有趣觀察。有留言者指出，年輕一代對 AI 的態度相當分明：一方面利用 AI 輔助學業，另一方面卻對 AI 生成的「垃圾內容」與藝術創作感到反感。而對於技術專家來說，真正的核心問題在於「誰定義了預期」。當提案中宣稱瀏覽器「被預期」要具備 AI 能力時，社群質疑這究竟是使用者的真實需求，還是大企業為了滿足股東期待而強加於用戶的願景。這種「先射箭再畫靶」的標準制定過程，正是讓開源社群感到最不安的地方。

延伸閱讀

• WebLLM：一個利用 WebGPU 在瀏覽器中運行大型語言模型的開源專案，被視為 Prompt API 的民間替代方案。
• Firefox Local Translation：Mozilla 實踐本地端機器學習的案例，強調在不犧牲隱私的前提下提供 AI 功能。